결합 및 분리 등
데이터 저장
SPSS를 이용하여 자료를 저장하면 파일확장자가 *.sav로 저장이 되며, 이때 모든 변수의 정보도 같이 저장
통계분석
[분석] 메뉴를 이용하여 필요한 통계분석을 한다. 결과는 Output 창에 나타난다.
결과 출력 및 보고서 작성
결과를 출력하고 분석하여 보고서를 작성
Ⅰ.서론: 논의의 배경
1997년 한국경제 외환위기 이후 날로 상승하는 물가와는 달리 경기는 침체되고 특히 계속적으로 집값이 떨어지면서 부동산 투자는 재테크와 거리가 먼 주제가 되었다.
부동산은 더 이상 종전과 같은 재테크 수단이 될 수 없었고, 거래도 활발하지 못해 집값이 바닥까지 곤두박
광고시청여부가 자동차 구입여부에 영향을 미치는 것으로 보고, 두 변수가 독립이 아니다라고 판정
카이제곱 검정
귀무가설 두 변수사이에 아무런 연관이 없다(독립이다)
카이제곱검정에서 p-value가 유의수준(보통 0.05)보다 작으면 귀무가설을 기각
[교차분석]의 옵션에서 [통계량]-[카이제곱] 선택
분석등으로 집계한다.
SPSS를 위한 데이터의 준비
SPSS에 데이터를 입력하기 위해서는 반드시 변수를 설정한다.
일반적으로 문항 하나에 변수 하나를 지정한다.
변수명은 영문 8자(한글 4자)까지 가능
변수명을 만드는 규칙은 일반적인 프로그램에서 변수명을 만드는 방법과 동일
SPSS에 데이터
엑셀에 입력
최근 버전의 SPSS에는 엑셀 파일을 그대로 불러 들여 작업을 할 수가 있다.
엑셀의 첫 행에 변수명 입력 가능
SPSS에서 엑셀 파일을 불러올 때 변수명 존재 여부 설정
변수의 정보는 별도로 입력
메모장으로 입력
윈도우의 보조프로그램에 있는 메모장에 데이터를 입력한 후 나중에 SPS
분석을 효과적으로 수행하기 위해서는 반드시 실험계획을 해야한다.
실험계획법이란 관측하고자 하는 양에 영향을 미칠 수 있는 요인외에는 다른 어떤 조건도 같아야 하고,
시간에 따라, 장소에 따라, 날씨에 따라 다른 요인이 영향을 미치지 않도록 해야 한다.
예를 들면, 돼지에게 사료를 주는 것
대응 T 검정
대응 T 검정에서는 반드시 데이터가 쌍으로 이루어져 있다.
각각의 값을 변수로 지정한다.
대응 T 검정 예제
일반적으로 사람들은 추운 겨울에는 운동부족으로 몸무게가 늘어날 것이란 예상을 확인하기 위해 무작위로 선정된 7사람의 몸무게를 여름과 겨울에 측정하여 다음과 같은 결
메뉴에서 [분석]-[표]-[통계표 작성]을 클릭한다.
범주를 나타내는 변수 모집단위는 반드시 [변수보기]에서 명목측도로 지정
변수 학생부는 이때 척도로 지정
열을 나타내는 변수도 명목측도로 지정되어 있는 경우 빈도(도수) 표로 나타냄
왼쪽의 통계량에서 필요한 통계량을 선택하여 오른쪽 목록에
2단계 : 위의 그림과 같이 [변수군 정의]에 있는 변수중 군으로 묶을 변수들을 [변수군에 포함된 변수]쪽으로 이동
3단계 : 변수군의 이름 결정 - 구입이유
4단계 : 변수들의 코딩형식을 선택 - 이분형으로 선택하고 빈도화 값에 1을 입력
5단계 : [추가] 버튼을 누르면 변수군 정의 완료
그래프 그리
싶어하는 경우도 흔히 있다. 이러한 정보를 알기 위해 누가빈도 분포표를 만든다.
누가빈도는 제일 밑의 측정치 또는 급간에서 시작하여 그 급간의 상한계 아래에 있는 모든 빈도를 더하여 얻는다. 그리고 누가 백분율은 각 측정치의 누가빈도를 전체 사례수 N으로 나눈 다음 곱하기 100하여 계산한다.